Nans में पांडा Dataframe मर्ज परिणामों

वोट
-1

मैं एक स्तंभ दोनों dataframes में है कि float64 पर दो dataframes विलय कर रहा हूँ। फिर भी मर्ज किए गए परिणामी dataframe सभी स्तंभों है कि दो dataframes से एक से आ के लिए Nans है।

यहां सम्मिलन है:

merged_df = pd.merge(tweets_df, news_merged_df, on='tweet_id')

यहाँ के दो dataframes के बारे में जानकारी

news_merged_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1777939 entries, 0 to 1777938
Data columns (total 6 columns):
tweet_id    float64
news_id     object
label       bool
title       object
source      object
text        object
dtypes: bool(1), float64(1), object(4)


tweets_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1844156 entries, 0 to 1844155
Data columns (total 13 columns):
level_0                  int64
index                    int64
tweet_id                 float64
tweet                    object
user_screen_name         object
user_id                  object
user_location            object
user_verified            bool
user_friends_count       int64
user_followers_count     int64
user_listed_count        int64
user_statuses_count      int64
user_favourites_count    int64
dtypes: bool(1), float64(1), int64(7), object(4)

मुझे किसकी याद आ रही है?

03/12/2019 को 00:00
का स्रोत उपयोगकर्ता
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Nans में पांडा Dataframe मर्ज परिणामों

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-1

मैं एक स्तंभ दोनों dataframes में है कि float64 पर दो dataframes विलय कर रहा हूँ। फिर भी मर्ज किए गए परिणामी dataframe सभी स्तंभों है कि दो dataframes से एक से आ के लिए Nans है।

यहां सम्मिलन है:

merged_df = pd.merge(tweets_df, news_merged_df, on='tweet_id')

यहाँ के दो dataframes के बारे में जानकारी

news_merged_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1777939 entries, 0 to 1777938
Data columns (total 6 columns):
tweet_id    float64
news_id     object
label       bool
title       object
source      object
text        object
dtypes: bool(1), float64(1), object(4)


tweets_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1844156 entries, 0 to 1844155
Data columns (total 13 columns):
level_0                  int64
index                    int64
tweet_id                 float64
tweet                    object
user_screen_name         object
user_id                  object
user_location            object
user_verified            bool
user_friends_count       int64
user_followers_count     int64
user_listed_count        int64
user_statuses_count      int64
user_favourites_count    int64
dtypes: bool(1), float64(1), int64(7), object(4)

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